بدون شک باید گفت که فناوری NVIDIA DLSS یکی از برجسته ترین تکنولوژی های مرتبط با عملکرد گرافیکی و نرخ فریم در جهان است. اما آیا می دانید که فناوری انویدیا Deep Learning Super Sampling چگونه کار می کند؟ در این مطلب شیوه عملکرد فناوری DLSS را به صورت ساده توضیح خواهیم داد. با مازستا همراه باشید.
از سال ها پیش، مسئله افزایش نرخ فریم و استفاده حداکثری از توان سخت افزارهای اصلی یعنی CPU و GPU مطرح بود. سازندگان بازی و سخت افزار به دنبال راهی به منظور افزایش نرخ فریم، بدون از دست دادن کیفیت بودند. در اینجا بود که هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین به نهایت تکامل خود رسیده و این امکان را برای سازندگان سخت افزار و توسعه دهندگان بازی فراهم کردند که به نوعی از ترکیب این سه تکنولوژی مهم، به افزایش نرخ فریم در بازی ها برسند.
عملکرد فناوری انویدیا DLSS
در سال 2019 بود که برای اولین بار در جهان، انویدیا چنین تکنولوژی را با نام NVIDIA DLSS معرفی کرده و نقطه عطفی را در محدودیت های ارائه نرخ فریم بالا در بازی ها، خصوصا بازی های AAA ایجاد کرد. فناوری DLSS که امروزه آخرین نسخه آن با نام DLSS 3.5 یا همان Deep Learning Super Sampling 3.5 در دسترس گیمرها است، با کارت های گرافیک سری NVIDIA GEFORCE RTX سازگاری دارد.
شایان ذکر است که در ابتدا تنها چند بازی محدود با فناوری Deep Learning Super Sampling سازگار شده اما امروزه صدها بازی مشهور، فناوری Deep Learning Super Sampling را در لیست پشتیبانی خود دارند. با فعال کردن DLSS در بازی ها، می توانید در رزولوشن های بالا، نرخ های فریم حتی چند برابری را به نسبت وضعیت استاندارد تجربه کنید.
در اینجا این سوال مطرح می شود که فناوری NVIDIA DLSS چگونه کار می کند؟ تکنولوژی NVIDIA DLSS یکی از ابتکارات پیشرفته در دنیای گرافیک کامپیوتری است. این فناوری از یادگیری عمیق (Deep Learning) برای بهبود کیفیت تصاویر و افزایش عملکرد در بازیها استفاده میکند.
جمع آوری داده ها نخستین گام از فناوری Deep Learning Super Sampling است. NVIDIA DLSS از مدلهای یادگیری عمیق که با دادههای آموزشی فراوان آموزش دیدهاند، بهره میبرد. این دادهها شامل تصاویر با کیفیت بالا و تصاویر متناسب با مختلف وضوحها هستند.
گام دوم، اعمال مدل و یادگیری است. پس از آموزش، مدل یادگیری عمیق یا همان Deep Learning پس از آموزش، مدل یادگیری عمیق میتواند با بهرهمندی از دادههای جدید، تصاویر با وضوح بالا و کیفیت عالی تر تولید کند. میتواند با بهرهمندی از دادههای جدید، تصاویر با وضوح بالا و کیفیت عالی تر تولید کند.
بهبود کیفیت تصویر و سپس افزایش نرخ فریم در گام های بعدی از عملکرد فناوری DLSS هستند. DLSS به صورت دینامیک در بازیها عمل میکند. زمانی که بازی در حال اجراست، تصاویر با استفاده از مدل یادگیری بهینه میشوند، کیفیت تصویر افزایش مییابد و سپس به میان افزار و نرم افزار، دستور افزایش نرخ فریم ارائه می شود.
فناوری NVIDIA DLSS دو گام مهم و برجسته را برمی دارد؛ نخست افزایش کیفیت تصویر و دوم بالا بردن نرخ فریم. DLSS به بازیها این امکان را میدهد که تصاویر با کیفیت بالا و جزئیات بیشتری را نمایش دهند. مرحله دوم فناوری انویدیا DLSS افزایش نرخ فریم، بدون از دست دادن کیفیت و جزئیات گرافیکی است. با استفاده از تکنولوژی DLSS، سیستم بهبود عملکرد خود را به وضوح نشان میدهد. این به بازیکنان امکان اجرای بازیهای سنگین با فریمریتهای بالاتر را میدهد.
از سوی دیگر، DLSS با رزولوشن های بالا نیز سازگار بوده و محدود به وضوح FHD نمی شود. DLSS به بازیها این امکان را میدهد که در رزولوشنهای بالا نیز به خوبی عمل کنند و تصاویر با کیفیت بیشتری ارائه دهند. این در حالی است که نرخ فریمی خیره کننده را در رزولوشن های بالا تجربه خواهید کرد.
به واقع به طور کلی، NVIDIA DLSS نمونهای از چگونگی استفاده موفق از یادگیری عمیق در تکنولوژی گرافیک کامپیوتری و بازیهای ویدئویی است.
DLSS به عنوان یک اقدام نوآورانه از NVIDIA، به بازیها این امکان را میدهد که با استفاده از تواناییهای یادگیری عمیق، بهبودهای قابل توجهی در کیفیت تصاویر و تجربه گیمینگ ارائه دهند. این فناوری، مهندسان گرافیک را قادر میسازد تا به خلق دنیاهای واقعیتر و جذابتر در بازیها بپردازند.
از سوی دیگر، فناوری DLSS برای آینده نیز برنامه های جالب توجهی در بازی ها دارد. DLSS به عنوان بخشی از تکنولوژی RTX از NVIDIA بهرهمند است. این ترکیب، بازیها را قادر میسازد تا از ردیف تکنولوژیهای پیشرفته گرافیکی بهرهمند شوند و بازیکنان را به تجربهی بینظیری هدایت کنند.
DLSS با توسعهپذیری خود، در آینده به بازیها امکان اجرای بهتر و بهینهتر را میدهد. این نشان از تعهد NVIDIA به بهبود و تکامل در دنیای گرافیک کامپیوتری دارد. به طور کلی، NVIDIA DLSS یک قدرت تحولی در دنیای گرافیک و گیمینگ است. این فناوری با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، تجربهی بازیکنان را به یک سطح جدید ارتقا میدهد. این ابزار نه تنها کیفیت تصاویر را بهبود میبخشد بلکه عملکرد سیستم را نیز افزایش میدهد، این موضوع باعث موفقیت و پرطرفداری گسترده در صنعت گیمینگ شده است.
جالب بود یک تکنولوژی عالی برای کاربران کامپیوتر