شرکت اسکن سه‌بعدی کانادایی Kiri Innovation به تازگی بروزرسانی برنامه رایگان Kiri Engine خود را منتشر کرده که یک اپلیکیشن جدید و جالب فوتوگرامتری مبتنی بر هوش مصنوعی بر پایه فضای ابری برای ویرایش نویز اسکن‌های سه‌بعدی در گوشی‌های اندرویدی و iOS است. این برنامه که به صورت رایگان در دسترس علاقه‌مندان و کاربران است، تصاویر آپلود شده از اشیاء دنیای واقعی را با استفاده از یادگیری ماشین برای حذف خودکار نویز از اسکن سه‌بعدی، به مدل‌های سه‌بعدی تکسچردار در فرمت OBJ یا FBX تبدیل می‌کند. با جزییات بیشتر جدیدترین نسخه Kiri Engine در ادامه همراه مازستا باشید.
برنامه رایگان اسکن سه بعدی Kiri Engine برای اندروید و iOS: جدیدترین نسخه Kiri Engine
ویژگی‌های اصلی برنامه رایگان Kiri Engine این است که استفاده از ویژگی‌های پایه آن رایگان بوده و روی دستگاه‌های اندرویدی و سیستم عامل اپل کار می‌کند و نویز را از اسکن‌هایی که ایجاد می‌شود، حذف کرده و نیاز به پاکسازی دستی را کاهش می‌دهد.
موارد استفاده بالقوه شامل واقعیت افزوده و تجسم محصول است، در حالی که حساب‌های پولی ویژگی‌هایی را باز می‌کنند که برای اسکن‌های محیطی در مقیاس بزرگ‌تر برای توسعه بازی و کارهای بزرگ‌تر مناسب است.
بروزرسانی نسخه Kiri Engine 1.10
Kiri Engine از فتوگرامتری برای بازسازی یک مدل سه‌بعدی از عکس‌های منبع یک شیء در دنیای واقعی استفاده می‌کند. به این صورت که پردازش در فضای ابری انجام می‌شود و کاربران تصاویر را آپلود کرده و مدل تولید شده را با فرمت OBJ یا FBX دانلود می‌کنند.
همچنین کاربران می‌توانند هنگام آپلود تصاویر از بین سه پیش‌تنظیم کیفیت انتخاب کنند که تعداد چهره مدل را تعیین می‌کند و برای استفاده real-time، امکان خروجی گرفتن از نسخه 15000 چندضلعی در کنار دارایی اصلی را فراهم می‌کند.
Kiri Innovation از طیف وسیعی از تکنیک‌های پردازش تصویر و یادگیری ماشین برای حذف نویز از مدل‌های تولید شده استفاده می‌کند که نتیجه آن اسکن‌هایی است که نسبت به برنامه‌های مشابه به پاکسازی دستی بسیار کمتری نیاز دارند.
برنامه رایگان Kiri Engine
بروزرسانی نسخه Kiri Engine 3.8
Kiri Innovations اعلام کرده است که از بازسازی صحنه‌های سه‌بعدی از طریق Neural Radiance Fields (NeRF) در Kiri Engine، برنامه اسکن سه‌بعدی آن برای دستگاه‌های Android و iOS پشتیبانی می‌کند. این پیاده‌سازی، که Kiri Innovations ادعا می‌کند برای اولین بار برای گوشی‌ها و تبلت‌های اندرویدی ارائه شده، در نمایشگاه CES 2023 این هفته به نمایش گذاشته می‌شود و در نسخه open beta در سه ماهه دوم سال 2023 عرضه خواهد شد.
میدان های تابشی عصبی (NeRF) که توسط محققان دانشگاه برکلی توسعه داده شده است، روش جدیدی برای آموزش شبکه عصبی برای تولید و بهینه سازی نمایش حجمی یک صحنه از مجموعه‌ای از تصاویر منبع است.
اگرچه سازندگان آن، بر روی NeRF به‌عنوان وسیله‌ای برای ترکیب نماهای جدید از یک صحنه تمرکز کرده‌اند، اما این فناوری می‌تواند نمایش حجمی را به یک مش سه بعدی تبدیل کرده و آن را به یک جایگزین برای فتوگرامتری برای اسکن سه‌بعدی تبدیل کند.
این فناوری در دستگاه‌های دسکتاپ از طریق Instant NeRF رایگان انویدیا و در دستگاه‌های iOS از طریق برنامه رایگان Luma AI در دسترس است. همچنین به زودی در گوشی‌ها و تبلت‌های اندرویدی نیز در دسترس خواهد بود.
اگرچه پشتیبانی از NeRF در اواخر امسال در نسخه بتا قرار می‌گیرد، اما این برنامه می تواند از طریق ویژگی Camera Pose خود، «داده های آماده NeRF» را به nerfstudio، کتابخانه منبع باز برای ایجاد، آموزش و تجسم NeRF ها صادر یا به قولی export کند.
بروزرسانی نسخه Kiri Engine 3.9
این نسخه حالت Object Scan مبتنی بر هوش مصنوعی را بهبود بخشیده و عداد عکس‌های منبعی را که می‌توان برای فتوگرامتری استفاده کرد، افزایش داد. همچنین به روز رسانی‌های اخیر پشتیبانی از بازسازی سطح عصبی، 3D Gaussian Splatting و اسکن Lidar را در دستگاه‌های iOS اضافه کرده است.
در Kiri Engine 3.9، ویژگی اصلی جدید Auto-Rig Generation، سیستم ریگ هوش مصنوعی است. این نسخه به طور خودکار برای مدل‌های سه‌بعدی Auto-Rig ارائه می‌دهد و دستگاه‌های انیمیشن ساده تولید می‌کند. همچنین برای تولید شخصیت‌ها و موجودات، اسکن اسباب‌بازی‌ها و اشیاء بی‌جان مورد استفاده قرار خواهد گرفت.
Rigs به عنوان یک فایل FBX جداگانه با جهت‌گیری مشابه با مدل اصلی ذخیره خواهد شد. این عملکرد بخشی از گزینه‌های export پیشرفته Kiri Engine است که فقط برای کاربرانی که دارای حساب‌های حرفه‌ای پولی هستند و ارائه خواهد شد.
بروزرسانی برنامه رایگان Kiri Engine
از سوی دیگر کاربرانی که حساب‌های پولی دارند می‌توانند به بروزرسانی قابلیت Featureless Object Mode، حالت مبتنی بر هوش مصنوعی Kiri Engine برای اسکن سطوح بازتابنده، به‌ویژه سطوح شفاف دسترسی داشته باشند.
تعداد عکس‌های منبعی که می توانند برای تولید اسکن فتوگرامتری استفاده شوند نیز به 100 عکس برای کاربران رایگان و 300 عکس کاربران پولی افزایش یافته است.
بروزرسانی نسخه Kiri Engine 3.10
برای کاربرانی که دارای اشتراک Pro هستند، Kiri Engine 3.10 امکان ایجاد اسکن‌های دقیق‌تر را فراهم می‌کند و حداکثر وضوح بافت‌های تولید شده را از 4K به 8K افزایش می‌دهد.
حداکثر طول یک ویدیوی منبع برای 3DGS و بازسازی سطح عصبی نیز از دو دقیقه به سه دقیقه افزایش یافته است.
سایر ویژگی‌های جدید Pro شامل صاف کردن تکسچر بوده که برای کاهش تنوع فضایی در وضوح بافت‌ها طراحی شده است و گزینه‌ای برای بازسازی بافت‌ها پس از برش یک اسکن را ارائه می‌دهد.
همه کاربران این امکان را دارند که هنگام ثبت تصاویر برای اسکن های فتوگرامتری، لنزهای دوربین را تغییر دهند، که گرفتن هر دو شکل کلی یک شی و جزئیات نزدیک را آسان‌تر می‌کند.
بروزرسانی نسخه Kiri Engine 3.11
Kiri Engine 3.11 قابلیت Object Capture برنامه را گسترش می‌دهد، که پردازش اسکن‌ها را به صورت محلی با استفاده از Object Capture API اپل امکان‌پذیر می‌سازد.
این به روز رسانی، پشتیبانی از حالت جدید Object Capture’s Area Mode را برای گرفتن کل بخش‌های یک محیط به جای اشیاء ایزوله ارائه را می‌کند.
پیاده‌سازی این نسخه، Lidar و فتوگرامتری را با هم ترکیب می‌کند و محیط‌ها را با دقت بیشتری نسبت به ویژگی اسکن صحنه فقط Lidar موجود در برنامه بازسازی می‌کند اما زمان‌های پردازش طولانی‌تر است.
قیمت و سیستم مورد نیاز جدیدترین نسخه Kiri Engine
برنامه رایگان Kiri Engine برای سیستم عامل اندروید 7.0 و iOS/iPadOS 15.0 در دسترس بوده و برای دانلود رایگان است. توجه داشته باشید که پس از دانلود خود برنامه، باید یک حساب کاربری برای پردازش اسکن‌ها ایجاد کنید. یک حساب کاربری رایگان به شما امکان می‌دهد تعداد نامحدودی پروژه بسازید و پیش‌نمایش مدل‌ها را به صورت رایگان امکان‌پذیر می‌کند.
حساب‌های Basic رایگان شامل فتوگرامتری، اسکن Lidar و Object Capture هستند و می‌توانند هر هفته سه اسکن سه بعدی را export کنند. حساب‌های حرفه‌ای Pro نیز 17.99 دلار در ماه یا 79.99 دلار در سال هزینه دارند که 3 دلار در ماه یا 20 دلار در سال هزینه خواهند داشت و امکان export نامحدود اسکن و باز کردن ویژگی‌های پیشرفته را فراهم می‌کند.
