شرکت استرالیایی Cortical Labs از اولین کامپیوتر بیولوژیکی قابل برنامه‌ریزی جهان رونمایی کرد

شرکت بیوتکنولوژی Cortical Labs اعلام کرده است که اولین کامپیوتر بیولوژیکی قابل برنامه‌ریزی خود، CL1، از ژوئن سال جاری با قیمت حدودی ۳۵,۰۰۰ دلار در دسترس خواهد بود. این فناوری پیشگامانه که در کنگره جهانی موبایل (MWC 2025) در بارسلونا معرفی شد، به دنبال تحول در هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین است.با مازستا همراه باشید.

عملکرد CL1 چگونه است؟

این سیستم شامل یک تراشه سیلیکونی با نورون‌های انسانی پرورش‌یافته در محیط آزمایشگاهی است. این نورون‌ها قادر به دریافت و پردازش سیگنال‌های الکتریکی بوده و به شکلی مشابه با مغز انسان اطلاعات را پردازش می‌کنند. CL1 از طریق یک سیستم پشتیبان حیات، شرایط مورد نیاز برای حفظ عملکرد نورون‌ها، از جمله دما، تبادل گازها و سایر عوامل حیاتی را فراهم می‌کند.

قابلیت‌های یادگیری و انطباق CL1

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های CL1، توانایی یادگیری و سازگاری آن است. پژوهش‌های گذشته نشان داده‌اند که سیستم‌های مبتنی بر نورون می‌توانند برای اجرای وظایف ساده مانند انجام بازی‌های ویدیویی آموزش ببینند. این فناوری می‌تواند در بهبود عملکرد سیستم‌های تشخیص الگو و تصمیم‌گیری در محیط‌های پویا که هوش مصنوعی سنتی در آن‌ها دچار چالش است، نقش کلیدی ایفا کند.

آینده‌ای متفاوت برای هوش مصنوعی و کامپیوترهای بیولوژیکی

استفاده از نورون‌های انسانی در کامپیوترها پرسش‌های مهمی را درباره آینده توسعه هوش مصنوعی و محدوده‌های بین مغز انسان و ماشین مطرح می‌کند. کامپیوترهای بیولوژیکی مانند CL1 می‌توانند از نظر مصرف انرژی و کارایی یادگیری، مزیت‌های قابل توجهی نسبت به مدل‌های سنتی هوش مصنوعی داشته باشند.

چالش‌های پیش روی CL1

با این حال، مقیاس‌پذیری این فناوری هنوز نامشخص است. تولید و نگهداری سیستم‌های مبتنی بر نورون انسانی به مراتب پیچیده‌تر از تراشه‌های سیلیکونی معمولی است و ثبات طولانی‌مدت آن همچنان جای بحث دارد.

علاوه بر این، استفاده از سلول‌های مغزی انسانی در محاسبات کامپیوتری نگرانی‌های اخلاقی را به همراه دارد. اگرچه نورون‌های استفاده‌شده در CL1 فاقد آگاهی هستند و در محیط آزمایشگاهی پرورش یافته‌اند، اما پیشرفت‌های آینده ممکن است نیازمند وضع قوانین و دستورالعمل‌های اخلاقی جدیدی باشد.

این تحولات، مرزهای جدیدی را در تعامل بین زیست‌شناسی و رایانش ایجاد کرده و سؤالات مهمی را در مورد آینده هوش مصنوعی و آگاهی ماشینی مطرح می‌کند.