اگر در چند سال گذشته به روندهای فناوری توجه کرده باشید، متوجه افزایش برنامه های هوش مصنوعی (AI) شدهاید. یکی از داغترین فناوریهای جدید، هنر هوش مصنوعی است. در این مقاله خواهیم گفت که هنر هوش مصنوعی یا AI Art چیست، مولدهای هنری چگونه کار میکند و چگونه میتوانید از آن برای افزایش خلاقیت و سرعت بخشیدن به گردش کار خود استفاده کنید. با مازستا همراه باشید.
AI Art چیست؟
AI Art یا هوش مصنوعی مولد به ایجاد هنر با استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی تصویر، کمک به نوشتن خلاق، ایجاد موسیقی، ساخت وبسایت و موارد دیگر اشاره دارد. هنر هوش مصنوعی با هنر دیجیتال که افراد دارای مهارتهای خلاقانه آن را خلق میکنند متفاوت است. در واقع هنر هوش مصنوعی یا AI Art به کسانی که خلاقیت کمی دارند یا اصلاً مهارت هنری ندارند، اجازه میدهد تا فرمهای هنری نامحدود را با یک توضیحات متنی ایجاد کنند.
تاریخچه هنر هوش مصنوعی
تاریخچه هنر هوش مصنوعی را می توان به سال 1973 ردیابی کرد، زمانی که یک دانشمند کامپیوتر و هنرمند به نام هارولد کوهن اولین برنامه شناخته شده خلق هنر هوش مصنوعی به نام AARON را ایجاد کرد. 41 سال بعد، در سال 2014، شبکههای متخاصم مولد (GANs) توسعه یافتند. در حالی که GANها تنها برای خلق آثار هنری توسعه نیافتهاند، امروزه نقش بزرگی در ایجاد آن ایفا میکنند. در سال 2015، محققان شروع به آموزش کامپیوتری برای استفاده از پیام متنی برای تولید تصاویر کردند. آنها این کار را با معکوس کردن فرآیند تبدیل تصویر به متن انجام دادند.
در نهایت پس از طی کردن مسیری طولانی رسیدیم به سال2021 که اولین نرم افزار بزرگ تبدیل متن به تصویر، DALL-E منتشر شد. این برنامه که توسط Open AI (سازندگان ChatGPT) ایجاد شد و براساس نام نقاش سالوادور دالی و WALL-E پیکسار نامگذاری شد. DALL-E اولین برنامهای بود که روی میلیونها تصویر و مفهوم آموزش داده شد. در نهایت به لطف انتشار DALL-E، فرایند تبدیل متن به تصویر هوش مصنوعی متولد شد و AI Art به شکلی جدی آغاز شد.
در سال 2022، جامعهای از توسعه دهندگان منبع باز شروع به ساخت مولد هنری هوش مصنوعی دیگری کردند و از هر فناوری که در دست داشتند استفاده کردند. این توسعه دهندگان در نهایت به کار بر روی توسعه Midjourey پرداختند و این ابزار اکنون یکی از برترین ابزارهای AI Art محسوب میشود.
مولدهای هنری چگونه کار میکنند؟
یک GAN (Generative adversarial network) از دو بخش اصلی تشکیل شده است: یک مولد (generator) و یک تشخیص دهنده (discriminator). وظیفه مولد ایجاد دادههای جدید، مانند تصاویر، موسیقی یا متن است، در حالی که نقش تشخیص دهنده، تعیین واقعی یا جعلی بودن دادههای تولید شده است.
در واقع مولد دادههای تصادفی مانند یک تصویر را ایجاد میکند. سپس تصویر را به تشخیص دهنده ارائه میدهد تا واقعی یا جعلی بودن آن را حدس بزند. در ابتدا، مولد خیلی خوب نیست، بنابراین تشخیص دهنده میتواند به راحتی آثار جعلی را تشخیص دهد. با این حال، هر دو بخش از اشتباهات خود درس میگیرند و با گذشت زمان بهتر میشوند. مولد انواع مختلفی از خروجی خود را امتحان میکند و تشخیص دهنده در عملکرد خود ماهرتر میشود. در نهایت، مولد آنقدر خوب میشود که دادههایی را تولید میکند که تشخیص دهنده نمیتواند آن را از هنر واقعی تشخیص دهد.