همانطور که میدانید هوش مصنوعی نقش مهمی در پزشکی ایفا کرده و در تشخیص بیماریها و آزمایشات موثر واقع شده است. در آینده نیز نقش هوش مصنوعی در حوزه سلامت و درمان بیشتر خواهد شد. اکنون هوش مصنوعی میتواند در بخش مراقبتی نیز مسئولیتهایی را به عهده گیرد. با ارائهی دادههای گسترده به هوش مصنوعی، این تکنولوژی میتواند تاثیر مفیدی در حوزهی مراقبتی داشته باشد و خدمات گستردهای را به بیمارانی که به مراقبت ویژه احتیاج دارند ارائه دهد. زیرا هوش مصنوعی قادر است تا با تجزیه و تحلیل دادهها تصمیم بگیرد و از یک بیمار با توجه به پیشینهی درمانیاش مراقبت کند. با مازستا همراه باشید تا به جزییات بیشتر بپردازیم.
همانطور که میدانید بیماران بخش مراقبتهای ویژه، در شبانه روز بارها تحت نظارتهای پزشکی قرار میگیرند و پزشکان اطلاعات پزشکی مربوط به بیماران را تجزیه و تحلیل و بررسی میکنند تا تصمیماتی برای درمان بیمار بگیرند. اکنون یک پروژهی هوش مصنوعی قادر به انجام اینکار است و میتواند مسئولیت نظارت پزشکی را به عهده بگیرد.
در واقع هوش مصنوعی با در اختیار داشتن جزییات و اطلاعات بیمار میتواند تصمیمات درمانی خوبی بگیرد. این سیستم هوش مصنوعی به یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی مجهز شده در نتیجه مدام در حال رشد و پیشرفت خواهد بود.
از سوی دیگر میتوان تصمیم گیریهای پزشکی در بخش مراقبتهای ویژه را تنها به کامپیوتر سپرد و حتی کادر پزشکی می توانند با آن مشورت کنند و ارزیابی خود را با پیشنهادات هوش مصنوعی مقایسه کنند. چنین هوش مصنوعی می تواند در آموزش نیز بسیار مفید باشد.
در این شرایط یک سوال مطرح است؛ چه کسی مسئول اشتباهات هوش مصنوعی خواهد بود؟ اگر هوش مصنوعی تصمیم درستی گرفته باشد، اما انسان گزینه درمانی متفاوتی را انتخاب کند، چه می شود؟ برای به کارگیری تکنولوژیهای این چنینی باید مسائل حقوقی نیز مورد بحث و بررسی قرار گیرد. اما به طور کلی پیشرفت هوش مصنوعی با این سرعت حیرتانگیز است و آیندهی ما انسانها را شدیداً تحت تاثیر قرار خواهد داد.
Related posts:
- معرفی Runway، یک ویرایشگر ویدیویی مجهز هوش مصنوعی
- معرفی راهنمای مبتدیان برای هوش مصنوعی در یونیتی 2022
- معرفی بهترین ابزارهای رایگان هوش مصنوعی آنلاین برای استفادهی شخصی و تجاری
- تاریخچه هوش مصنوعی (AI) و کاربردهای آن از گذشته تا امروز
- چگونه داده ها و هوش مصنوعی میتوانند به مدیران در کارشان کمک کنند؟
- رویارویی با آینده هوش مصنوعی: گفتگو با سیمون یوان از NVIDIA